नवी दिल्ली : एखाद्या व्यक्तीला मधुमेह विकार झाला आहे किंवा नाही, हे निदान करणे आता कृत्रिम बुद्धिमत्तेमुळे अधिक सोपे झाले आहे. या नव्या संशोधनामुळे वैद्यकीय क्षेत्रात मोठा बदल होण्याची शक्यता आहे. कृत्रिम बुद्धिमत्तेचे हे ‘टूल’ मानवी आवाजात होणाऱ्या सूक्ष्म परिवर्तनाची नोंद करून संबंधित व्यक्ती मधुमेहग्रस्त आहे किंवा नाही याबाबत निदान करणार आहे. या टूलची अचूकता महिलांमध्ये ८८ टक्के, तर पुरुषांमध्ये ८६ टक्के आहे. या संशोधनासाठी २६७ व्यक्तींच्या आवाजाचे विश्लेषण करण्यात आले.

हेही वाचा >>> Mental Health Special: काळजाचा ठोका पुन्हा पुन्हा चुकतो तेव्हा……

Mumbai Municipal Corporation , Class two Test,
मुंबई : स्वयंअध्ययनातील निपुणतेसाठी दुसरीच्या विद्यार्थ्यांची चाचणी
Rinku Singh marriage announcement with mp priya saroj
क्रिकेटपटू रिंकू सिंहचं खासदार प्रिया सरोजशी लग्न ठरलं;…
Beed Sarpanch Murder Case Prime Accused Valmik Karad Cast
अग्रलेख : कूच बिहार!
17 bogus doctors found in a year annual review meeting of the District Health Department concluded thane news
बोगस डॉक्टरांचा शोध घेण्याचे आव्हान; वर्षभरात १७ बोगस डॉक्टर आढळले, जिल्हा आरोग्य विभागाची वार्षिक आढावा बैठक संपन्न
MPSC announced that it will now conduct screening exams for 33 posts of various types
मोठी बातमी: ‘एमपीएससी’कडून तब्बल ३३ पदांच्या चाळणी परीक्षेसाठी…
business growth in pune industries
देशात विकास दरात घसरण होत असताना पुण्यातील उद्योगांचे आश्वासक चित्र! एमसीसीआयएच्या सर्वेक्षणातील निष्कर्ष
upsc exam preparation tips,
यूपीएससीची तयारी : सीसॅट पेपर
AIIMS Recruitment 2025
AIIMS Recruitment 2025 : एम्समध्ये २२० पदांची भरती सुरू, MBBS व BDS उत्तीर्ण विद्यार्थ्यांसाठी सुवर्णसंधी; जाणून घ्या, कसा करावा अर्ज?

अमेरिकेतील ‘क्लिक लॅब’च्या संशोधकांनी कृत्रिम बुद्धिमत्तेवर आधारित मॉडेल तयार करण्यासाठी वय, उंची आणि वजन यासह आरोग्याच्या माहितीचे विश्लेषण केले. त्यानंतर या व्यक्तींच्या सहा ते १० सेकंदांच्या आवाजाच्या नमुन्याचा अभ्यास केला. संशोधकांनी सांगितले की, २६७ व्यक्तींना दोन आठवडे दररोज सहा वेळा त्यांचा आवाज मोबाइलमध्ये रेकॉर्ड करण्यास सांगितले होते. त्यानंतर १८ हजारांपेक्षा अधिक रेकॉर्डिगच्या मदतीने मधुमेह न झालेली व्यक्ती आणि टाइप २ प्रकारचा मधुमेह झालेल्या व्यक्तींमधील बदलांची माहिती मिळाली.

Story img Loader